[17/09/2022 10:40:10] Sáng 17/9/2022, tại Hà Nội, Thủ tướng Phạm Minh Chính chủ trì Hội nghị Thủ tướng Chính phủ với doanh nghiệp đầu tư nước ngoài có chủ đề "Vượt qua thử thách, nắm bắt cơ hội, hợp tác phát triển". Hội nghị được thực hiện theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến giữa đầu Cuối tháng lập báo cáo doanh số bán hàng và phối hợp kế toán để đối chiếu công nợ phải thu khách hàng. + Mức lương 7-8 triệu/ 1 tháng - 04 bạn nam - Nhân viên kinh doanh + Yêu cầu: Đã có kinh nghiệm làm nhân viên thị trường, có sức khoẻ, đam mê với công việc. QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG. - Lương cơ bản: 6,000,000 - 9,000,000 triệu (chưa bao gồm thưởng hiệu suất công việc, thưởng doanh số, thưởng tháng lương thứ 13, thưởng hiệu suất của năm….) - Cam kết làm tốt thu nhập từ 1000 USD trở lên. - Được làm việc trong môi Theo Khoản 1 Điều 79 Nghị định 01/2021/NĐ-CP: "Hộ kinh doanh do một cá nhân hoặc các thành viên hộ gia đình đăng ký thành lập và chịu trách nhiệm bằng toàn bộ tài sản của mình đối với hoạt động kinh doanh của hộ. Trường hợp các thành viên hộ gia đình đăng ký hộ kinh doanh thì ủy quyền cho một thành viên làm đại diện hộ kinh doanh. Bàn tròn doanh thương; Đạo đức kinh doanh; Hành vi trong tổ chức; Marketing; Tài chính/ kế toán; Kinh doanh online. Phần mềm kinh doanh; Quản trị kinh doanh. Quản trị chiến lược; Quản trị dự án; Quản trị rủi ro; Tin tức. Cấu trúc dữ liệu; Hệ thống sản xuất tinh gọn Cuốn sách "Trí Tuệ Kinh Doanh Và Lý Thuyết Trò Chơi" của tác giả Túc Xuân Lễ - Hình Quần Lân mang đến cho chúng ta 100 chiến lược, sách lược được các nhà kinh doanh trên thế giới áp dụng thành công.Cuộc sống là một trò chơi. Bạn - với tư cách là người chơi - sẽ chơi như thế nào và chơi với tâm thế ra sao? Sản phẩm giá trị trung bình thường là nhóm sản phẩm chủ lực, mang lại nguồn tiền chính cho doanh nghiệp. Đây là nhóm sản phẩm nên được tập trung và cần liên tục mở rộng để duy trì lợi thế cho gian hàng. Sản phẩm giá trị cao là nhóm sản phẩm có thể có ít đơn hàng hơn nhưng lợi nhuận lại rất cao. Mức lương: Thỏa thuận Kinh nghiệm: - Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh doanh -Có kinh nghiệm tư vấn, đào tạo; Bằng cấp: - Tốt nghiệp Cao Đẳng/ Đại học chính quy trở lên chuyên ngành Quản trị kinh doanh, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan. Giờ làm: Thứ 2 - Thứ 6: 08:00 - 17:00 . Cuộc thi “Business Intelligence - Trí tuệ kinh doanh” là cuộc thi phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định trong kinh doanh do ITB CLUB - CLB học thuật khoa Hệ Thống Thông Tin, trường Đại học Kinh Tế - Luật tổ chức. Đây là nơi để các bạn sinh viên - không chỉ là sinh viên khối ngành MIS mà còn ở các khối ngành khác tìm hiểu và tiếp cận với hướng ngành dữ liệu thông qua việc cọ xát, phân tích các dữ liệu thực tế của doanh nghiệp. Cuộc thi dành cho tất cả các sinh viên đang học tại các trường Đại học, Cao đẳng trên toàn quốc. Các mốc thời gian diễn ra cuộc thi Special Workshop 04/04/2021 Phát sóng trực tiếp tại fanpage ITB Club. Vòng 1 02/04/2021 - 08/04/2021 Hình thức Trắc nghiệm kiến thức tổng quan + Giải quyết case study. Vòng 2 14/04/2021 - 17/04/2021 Hình thức Báo cáo Special Training Các buổi training dành cho các thí sinh tham gia dự thi các vòng thi. Chung kết 25/04/2021 Cuộc thi với tổng giá trị giải thưởng lên đến VNĐ và các phần quà của nhà tài trợ Giải Nhất VNĐ, 3 suất học bổng Giải Nhì VNĐ, 3 suất học bổng Giải Ba VNĐ, 3 suất học bổng Các sinh viên muốn tham gia có thể đăng ký theo hai hình thức dưới đây Offline Bước 1 1. Đăng ký mua vé tại bàn trực của ITB CLUB ở các trường ĐH Kinh tế - Luật - ĐHQG TP. Hồ Chí Minh UEL ĐH Công nghệ thông tin - ĐHQG TP. Hồ Chí Minh UIT ĐH Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh 2. Đăng ký mua vé thông qua các Đơn vị Đối tác của cuộc thi Đoàn - Hội Khoa Hệ thống thông tin - ĐH Ngân Hàng CLB Webdev Studios - ĐH Công nghệ thông tin - ĐHQG TP. Hồ Chí Minh UIT CLB Sinh viên Kinh tế Escute - ĐH Sư phạm kỹ thuật CLB Kỹ năng kinh doanh - Business Skill Club BSC - Học Viện Ngân Hàng Bước 2 Kiểm tra mã vé được gửi tại hòm thư của email đã đăng ký. Bước 3 Nhập thông tin cá nhân và mã vé tại để xác nhận tham gia dự thi. Online Bước 1 Đăng ký mua vé Để thanh toán, chọn 1 trong 2 hình thức 1. Chuyển tiền qua ví MoMo vào số điện thoại 0328449790 - tên tài khoản NGUYEN THI CAM TU. 2. Chuyển khoản qua tài khoản ngân hàng 57310000211455 - tên tài khoản NGUYEN THI CAM TU - Ngân hàng BIDV. Cú pháp chuyển khoản Hovaten_Truong_Emaildangkyduthi Giá vé vé cá nhân - vé nhóm 3 người. Truy cập đường link Điền đầy đủ thông tin cá nhân vào form và gửi đi. Bước 2 Kiểm tra mã vé được gửi tại hòm thư của email đã đăng ký. Bước 3 Nhập thông tin cá nhân và mã vé tại để xác nhận tham gia dự thi. Thông tin về cuộc thi Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin Trong thời đại công nghệ phát triển như hiện nay, nhu cầu về phân tích dữ liệu, sử dụng trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy doanh nghiệp phát triển bền vững ngày càng tăng. Vì lẽ đó, một ngành mới đã xuất hiện, đáp ứng được những nhu cầu trên. Đó là ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu những thông tin liên quan đến ngành này. Tìm hiểu ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì? Ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo mới chỉ xuất hiện những năm gần đây, do đó với nhiều người nó vẫn là chuyên ngành vô cùng xa lạ. Khi nhắc đến cái tên này, có rất nhiều người hỏi rằng kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì? Chuyên ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo thực chất chính là hệ thống thông tin quản lý. Do đó có thể hiểu đây là ngành học về các quy trình phân tích, đánh giá, thu thập thông tin chính xác nhất từ các nguồn dữ liệu cung cấp cho người soạn thảo các quyết định của tổ chức. Nó giúp cho quá trình vận hành của doanh nghiệp, công ty thuận lợi hơn và tổ chức theo quy định nhất định. Đồng thời, chuyên ngành này còn giúp thu thập dữ liệu một cách hiệu quả hơn để đưa ra quyết định nhanh hơn, xây dựng hệ thống kinh doanh hiệu quả hơn. Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo cũng được xem là hệ thống thông tin quản lý Mục tiêu mà ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến? Mục tiêu của chương trình Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo những công dân có phẩm chất đạo đức, có sức khỏe, khả năng phân tích kinh doanh và ứng dụng các kỹ thuật của Trí tuệ nhân tạo để khám phá nhiều kiến thức trong kinh doanh - quản lý, để từ đó đưa ra các quyết định , xây dựng chiến lược và thúc đẩy sự chuyển đổi số và kinh doanh số trong các tổ chức công nghiệp, giúp họ có lợi thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh. Tuy nhiên, đó mới chỉ là mục tiêu chung, ngoài ra còn có các mục tiêu cụ thể khác Mục tiêu 1 Đào tạo những con người của ngành có đủ kiến thức chuyên môn kết hợp giữa kinh tế, công nghệ thông tin và toán, giúp nắm vững các quy trình kinh doanh để thu thập và phân tích dữ liệu, từ đó tổ chức quản lý hiệu quả trong kinh doanh và quản trị doanh nghiệp. Mục tiêu 2 Nhằm đào tạo đội ngũ gồm nhiều chuyên gia về big data, có khả năng hiểu biết, am tường những kiến thức về quản trị doanh nghiệp. Đồng thời, định hướng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra tri thức và áp dụng trong việc thúc đẩy doanh nghiệp phát triển bền vững. Mục tiêu mà kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo đội ngũ am tường về quản trị doanh nghiệp Mục tiêu 3 Đào tạo nên nhiều chuyên gia của kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo có kiến thức sâu về thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu. Đồng thời có khả năng vận dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để phát hiện các kiến thức mới, tạo điều kiện để ra quyết định tại tổ chức, doanh nghiệp. Mục tiêu 4 Nhằm tạo nên đội ngũ có khả năng đánh giá, lựa chọn, đề xuất và tư vấn các giải pháp về phân tích kinh doanh. Ngoài ra, đội ngũ nhiều chuyên gia này còn có khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số trong quản lý và điều hành tổ chức, doanh nghiệp. Mục tiêu 5 Tạo nên nguồn nhân lực có thái độ và phẩm chất đạo đức nghề nghiệp tốt, có lối sống tốt trong môi trường. Mục tiêu mà kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo hướng đến là đào tạo đội ngũ am tường về quản trị doanh nghiệp Cơ hội việc làm cho chương trình Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo Dù theo học ở ngành nào thì câu hỏi được các sinh viên quan tâm nhiều nhất chính là cơ hội việc làm của ngành này ra sao, ra trường có dễ xin việc không? Đối với Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo nói riêng cũng như ngành hệ thống thông tin quản lý nói chung thì đây là ngành có tiềm năng phát triển nhất, không chỉ đối với hiện tại mà ngay cả tương lai vẫn vậy. Đơn giản vì trong hiện tại công nghệ đang phát triển và tương lai nó còn tiến xa hơn nữa. Lúc bấy giờ rất cần đến những con người có thể làm việc liên quan đến công nghệ, quản lý thông tin. Khi theo học Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo, sinh viên sẽ được trang bị đầy đủ những kiến thức chuyên môn và kỹ năng cần thiết để đảm nhận nhiều công việc khác nhau, khi ra trường không sợ thất nghiệp Có thể trở thành một chuyên viên tích hợp, phân tích cho các hệ thống thông tin, chịu mọi trách nhiệm về sự tổng hợp thông tin đó, giúp ích cho quá trình nghiên cứu. Tiếp nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ, nghiên cứu mọi vấn đề của hệ thống doanh nghiệp, từ đó rút ra được những điểm mạnh để phát triển cũng như điểm yếu để khắc phục. Làm chuyên viên phân tích các dữ liệu chuyên ngành, phục vụ cho hoạt động của doanh nghiệp, thúc đẩy nguồn lợi nhuận. Lập trình viên cho các công ty không chỉ trong nước mà còn ở ngoài nước. Trở thành một chuyên viên đào tạo với công việc chính là đảm nhận việc lên kế hoạch để đào tạo, triển khai các phần mềm đến các cán bộ mới, nâng cao chất lượng nguồn lực cũ, tăng chất lượng cho doanh nghiệp. Chuyên viên quản trị, xây dựng hệ thống giao dịch thương mại hay kinh doanh trực tuyến tại doanh nghiệp cũng là một công việc dành cho các sinh viên theo học ngành. Cán bộ nghiên cứu và giảng dạy công nghệ thông tin tại các trung tâm, viện nghiên cứu, các trường đại học, cao đẳng. Ngoài ra bạn còn có thể làm giám đốc E - Marketing, giám đốc thông tin quản trị toàn bộ hệ thống thông tin và phân phối nhân lực cho công việc. Tùy thuộc vào khả năng, trình độ, kinh nghiệm cũng như từng công việc mà người theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo sẽ có mức lương khác nhau Nếu bạn là sinh viên mới tốt nghiệp chuyên môn có khả năng đảm nhận được nhiều chức vụ nhân viên khác nhau thì mức lương cơ bản của bạn sẽ dao động từ khoảng 6 triệu - 10 triệu. Cũng là người mới tốt nghiệp nhưng là chuyên viên phân tích nghiệp vụ, chuyên viên IT, chuyên viên triển khai phần mềm, chuyên viên thiết kế hệ thống… thì lương bạn nhận được sẽ nằm trong khoảng 10 - 15 triệu/tháng. Nếu bạn là người đã có kinh nghiệm, mức lương của bạn sẽ cán mốc 20 – 35 triệu đồng/tháng, thậm chí còn cao hơn vậy. Đối với người đã có kinh nghiệm, mức lương sẽ khoảng từ 20 - 35 triệu Cơ sở đào tạo ngành kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo uy tín? Một môi trường đào tạo tốt sẽ ảnh hưởng rất nhiều đến quá trình học tập cũng như kỹ năng của bạn. Vậy nên theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo ở đâu cho uy tín, chất lượng? Trường Đại học Kinh tế - Luật Đại học quốc gia Hồ Chí Minh sẽ là một lựa chọn không tồi cho những ai theo ngành này. Đây là một trong những trường thuộc nhóm đại học trọng điểm quốc gia Việt Nam. Đại học quốc gia Hồ Chí Minh University of Economics and Law - VNUHCM, viết tắt UEL là nơi đào tạo học viên có trình độ đại học, sau đại học, nghiên cứu khoa học và công nghệ trong lĩnh vực Kinh tế - Luật. Ngoài ra, UEL còn tiến hành hợp tác về đào tạo và nghiên cứu với một số trường, tổ chức ở ngoài nước như Đại học Long Island Hoa Kỳ, Đại học Quốc gia Cheng Kung Đài Loan, Tổ chức EDEXCEL và TYNDALE, đại diện DAAD tổ chức trao đổi giáo dục của Đức,.... Trường nằm tại khu phố 3 - phường Linh Xuân - quận Thủ Đức với 1 hội trường có tổng diện tích là 923 m2, được trang bị hiện đại, thích hợp cho các hoạt động ngoại khóa. Ngoài ra UEL còn có hệ thống thư viện với tổng diện tích là 940m2, với 550 chỗ ngồi. Điểm thu hút của trường còn nằm ở năng lực giảng viên. Các giảng viên thuộc trường đều có bằng cấp đỉnh cao, như là thạc sĩ, tiến sĩ,... Như vậy, đây chính là một môi trường thích hợp dành cho các bạn muốn theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo. Đại học Kinh tế - Luật, ngôi trường thích hợp cho sinh viên theo ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo Lời kết Bài viết trên chúng tôi đã giải đáp thắc mắc kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo là gì, cũng như cơ hội việc làm cho những ai theo chuyên ngành này. Mong rằng bài viết này sẽ cung cấp những thông tin bổ ích cho các bạn. Trí tuệ nhân tạo AI là một công nghệ mới mà ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng để tối ưu hóa các quy trình kinh doanh của mình. Nhờ vào AI, các doanh nghiệp có thể tăng hiệu quả về sản xuất, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Dưới đây là 10 cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Cùng Tech Còi theo dõi bài viết sau!1. Tối ưu hoá quá trình sản xuất2. Phân tích dữ liệu khách hàng3. Dự báo nhu cầu của khách hàng4. Tối ưu hoá chiến lược giá cả5. Nâng cao trải nghiệm của khách hàng6. Tăng cường phân tích dữ liệu7. Phân tích dữ liệu về thị trường8. Tối ưu hoá chiến lược tiếp thị9. An ninh thông tin10. Phát triển sản phẩm mớiLời kết1. Tối ưu hoá quá trình sản xuấtTối ưu hoá quá trình sản xuất bằng trí tuệ nhân tạoTối ưu hoá quá trình sản xuất là một trong những ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Bằng cách sử dụng AI, doanh nghiệp có thể tối ưu hoá các quy trình sản xuất, giảm thiểu thời gian và chi phí sản xuất và tăng cường năng suất lao tối ưu hoá quá trình sản xuất, doanh nghiệp có thể sử dụng các công nghệ như Machine Learning Học máy, Computer Vision Thị giác máy tính và Natural Language Processing Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách sử dụng các công nghệ này, doanh nghiệp có thể phân tích dữ liệu về quá trình sản xuất, tìm ra những vấn đề và tối ưu hoá các quy trình để đạt được hiệu quả cao dụ, một doanh nghiệp sản xuất điện thoại có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu về quá trình sản xuất và tìm ra những sản phẩm có khả năng lỗi. Điều này giúp doanh nghiệp tìm ra nguyên nhân gây ra lỗi và đưa ra các giải pháp cải thiện. Ngoài ra, AI còn có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hoá thời gian sản xuất và cải thiện chất lượng sản Might Be Interested InCác công nghệ AI cũng có thể được sử dụng để giám sát các máy móc trong quá trình sản xuất và phát hiện các vấn đề kỹ thuật. Nếu phát hiện ra các vấn đề này kịp thời, doanh nghiệp có thể đưa ra các giải pháp khắc phục và giảm thiểu thời gian dừng sản ra, AI cũng có thể được sử dụng để tối ưu hoá lịch trình sản xuất. Bằng cách phân tích các dữ liệu về đơn đặt hàng, thời gian sản xuất và nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp có thể tối ưu hoá lịch trình sản xuất để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và tăng cường hiệu quả kinh Phân tích dữ liệu khách hàngPhân tích dữ liệu khách hàng là một trong những ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Thông qua việc phân tích các dữ liệu về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp để thu hút và giữ chân khách phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, như trí tuệ nhân tạo và machine learning. Những công nghệ này có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các trang web, các ứng dụng di động, mạng xã hội và các hệ thống quản lý khách hàng CRM.Phân tích dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về sở thích, nhu cầu và hành vi của khách hàng. Thông qua đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của khách hàng, từ đó tăng cường sự hài lòng và trung thành của khách phân tích dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư vào nền tảng công nghệ và đảm bảo rằng các dữ liệu được thu thập là chính xác và đầy đủ. Ngoài ra, việc đào tạo nhân viên về các kỹ năng phân tích dữ liệu cũng rất quan trọng để tận dụng được tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu khách Dự báo nhu cầu của khách hàngDự báo nhu cầu của khách hàng là một trong những ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Bằng cách sử dụng các thuật toán máy học, AI có thể dự đoán nhu cầu của khách hàng trong tương lai dựa trên các dữ liệu về quá khứ và hiện dự báo nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp cần phải thu thập và phân tích các dữ liệu về hành vi mua hàng của khách hàng. Các dữ liệu này bao gồm lịch sử mua hàng, thông tin về khách hàng, tình trạng cạnh tranh, xu hướng thị trường và các yếu tố kinh tế xã khi thu thập các dữ liệu này, doanh nghiệp sử dụng các thuật toán máy học để phân tích và dự báo nhu cầu của khách hàng trong tương lai. Các thuật toán này sẽ phân tích các dữ liệu về mối quan hệ giữa các yếu tố kinh tế xã hội và nhu cầu của khách hàng, từ đó dự đoán nhu cầu của khách hàng trong tương báo nhu cầu của khách hàng giúp doanh nghiệp chuẩn bị cho những nhu cầu này trước và đưa ra những giải pháp kịp thời. Ngoài ra, nó còn giúp doanh nghiệp tối ưu hoá quá trình sản xuất và quản lý hàng tồn kho, từ đó giảm thiểu lãng phí và tăng cường hiệu quả kinh nhiên, để dự báo nhu cầu của khách hàng một cách chính xác, doanh nghiệp cần phải thu thập đủ số lượng và chất lượng các dữ liệu phù hợp. Nếu không, các kết quả dự báo sẽ không chính xác và có thể gây ra lãng phí về tài nguyên và chi Tối ưu hoá chiến lược giá cảTối ưu hoá chiến lược giá cả là một trong những cách mà trí tuệ nhân tạo AI có thể được sử dụng để giúp doanh nghiệp tối ưu hoá giá cả sản phẩm hoặc dịch vụ của mình. Bằng cách sử dụng AI, doanh nghiệp có thể tìm ra mức giá phù hợp nhất để thu hút khách hàng và đạt được lợi nhuận tối tối ưu hoá chiến lược giá cả bằng AI, doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu về giá cả sản phẩm và dịch vụ của mình cũng như giá cả của các đối thủ cạnh tranh trên thị trường. Sau đó, dữ liệu này sẽ được đưa vào một mô hình AI để phân tích và đưa ra các giải pháp tối ưu cho chiến lược giá dụ, AI có thể phân tích dữ liệu để xác định mức giá tối ưu cho sản phẩm hoặc dịch vụ dựa trên các yếu tố như chất lượng sản phẩm, đối tượng khách hàng và thị trường cạnh tranh. AI cũng có thể đưa ra các giải pháp cho việc đội giá hoặc giảm giá dựa trên các yếu tố thị trường như sự cạnh tranh và nhu cầu của khách nhiên, để sử dụng AI để tối ưu hoá chiến lược giá cả, doanh nghiệp cần đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để phân tích là chính xác và đầy đủ. Ngoài ra, cần có sự chuyên môn trong việc xây dựng và vận hành các mô hình AI để đảm bảo rằng các giải pháp đưa ra là chính xác và có hiệu Nâng cao trải nghiệm của khách hàngNâng cao trải nghiệm của khách hàngSử dụng trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp có thể tăng cường trải nghiệm của khách hàng. Một trong những cách tăng cường kinh nghiệm khách hàng là sử dụng chatbot thông minh. Chatbot là một ứng dụng tự động hỗ trợ khách hàng thông qua trò chuyện trực tuyến. Chatbot thông minh được lập trình bằng AI và có khả năng nhận diện các câu hỏi của khách hàng, đưa ra câu trả lời chính xác và giải đáp các thắc mắc của khách dụng chatbot thông minh, doanh nghiệp có thể tăng cường tương tác với khách hàng, giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh chóng và chuyên nghiệp. Chatbot thông minh còn có thể giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí hỗ trợ khách hàng, tăng cường độ chính xác và giảm thiểu sai sót do con người gây ra, doanh nghiệp còn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển các hệ thống thông minh phân tích dữ liệu khách hàng. Nhờ vào các hệ thống này, doanh nghiệp có thể tìm hiểu về sở thích, nhu cầu và hành vi mua hàng của khách hàng để đưa ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp. Điều này giúp tăng cường trải nghiệm của khách hàng và giúp doanh nghiệp tăng doanh số bán cùng, doanh nghiệp cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển các hệ thống tư vấn khách hàng thông minh. Các hệ thống này giúp khách hàng tìm hiểu về sản phẩm, dịch vụ một cách nhanh chóng và chính xác. Hệ thống tư vấn khách hàng thông minh còn giúp doanh nghiệp tăng cường tương tác với khách hàng, giải đáp các thắc mắc và tạo ra một trải nghiệm mua hàng tốt Tăng cường phân tích dữ liệuTrí tuệ nhân tạo AI có thể giúp doanh nghiệp tăng cường phân tích dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng hơn. Bằng cách sử dụng AI, doanh nghiệp có thể tìm ra các xu hướng, đánh giá hiệu quả các chiến lược kinh doanh và cải thiện các quy trình quản tiên, AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về sở thích, nhu cầu và hành vi mua hàng của khách hàng. Nhờ vào đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của khách hàng và tăng cường tương tác với khách ra, AI cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp. Bằng cách phân tích các dữ liệu về sản phẩm, doanh nghiệp có thể tìm ra các vấn đề và cải thiện chất lượng sản phẩm. Bằng cách phân tích các dữ liệu về dịch vụ, doanh nghiệp có thể tìm ra các điểm yếu và nâng cao chất lượng dịch cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về quy trình sản xuất của doanh nghiệp. Nhờ vào đó, doanh nghiệp có thể tìm ra những cải tiến có thể được thực hiện để tối ưu hoá quá trình sản xuất. Bằng cách phân tích dữ liệu về quy trình kinh doanh, AI có thể giúp các nhà quản lý quản lý quá trình sản xuất và kinh doanh một cách hiệu quả cạnh đó, AI còn có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về thị trường. Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về các đối thủ cạnh tranh, các xu hướng thị trường và các cơ hội kinh doanh cùng, AI cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về tài chính của doanh nghiệp. Điều này giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả các chiến lược kinh doanh và tìm ra các giải pháp tài chính phù Phân tích dữ liệu về thị trườngTrí tuệ nhân tạo AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về thị trường. Điều này giúp cho doanh nghiệp tìm hiểu về các đối thủ cạnh tranh, các xu hướng thị trường và các cơ hội kinh doanh trong những ứng dụng của AI trong phân tích dữ liệu thị trường là tìm kiếm thông tin về đối thủ cạnh tranh. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể thu thập và phân tích dữ liệu về các đối thủ cạnh tranh của mình, bao gồm thông tin về sản phẩm, dịch vụ, giá cả, chính sách bán hàng, Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về đối thủ cạnh tranh và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp để cạnh tranh và tăng ra, AI cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về xu hướng thị trường. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể thu thập và phân tích các dữ liệu liên quan đến xu hướng thị trường, bao gồm sự thay đổi về sở thích của khách hàng, các sản phẩm và dịch vụ mới, Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về xu hướng thị trường và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp để đáp ứng nhu cầu của khách cùng, AI cũng có thể được sử dụng để tìm kiếm và phân tích dữ liệu về các cơ hội kinh doanh mới. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể thu thập và phân tích các dữ liệu liên quan đến các cơ hội kinh doanh mới, bao gồm thông tin về thị trường mới, sản phẩm mới, Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về các cơ hội kinh doanh mới và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp để mở rộng thị Tối ưu hoá chiến lược tiếp thịTối ưu hoá chiến lược tiếp thịTrí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hoá chiến lược tiếp thị bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và các xu hướng thị trường để đưa ra các quyết định đúng tiên, AI có thể giúp doanh nghiệp xác định kênh tiếp thị phù hợp nhất để tiếp cận với khách hàng. Bằng cách phân tích các xu hướng mua hàng, AI có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định về việc sử dụng các kênh tiếp thị trực tuyến hay truyền thống để tiếp cận khách ra, AI còn có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nội dung tiếp thị. Bằng cách phân tích dữ liệu về khách hàng và các xu hướng thị trường, AI có thể giúp doanh nghiệp tạo ra các nội dung tiếp thị phù hợp với sở thích và nhu cầu của khách hàng. Điều này giúp tăng cường tương tác giữa doanh nghiệp và khách hàng và giúp doanh nghiệp đạt được hiệu quả tiếp thị tốt cùng, AI còn có thể giúp doanh nghiệp tăng cường tương tác với khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu về khách hàng và các xu hướng thị trường, AI có thể giúp doanh nghiệp đưa ra các giải pháp tiếp thị phù hợp với sở thích của khách hàng và cung cấp cho khách hàng các thông tin về sản phẩm và dịch vụ một cách đầy đủ và chính lại, trí tuệ nhân tạo là một công nghệ có tiềm năng lớn trong việc tối ưu hoá chiến lược tiếp thị. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa các kênh tiếp thị, nội dung tiếp thị và tăng cường tương tác với khách hàng. Nếu được áp dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp đạt được hiệu quả tiếp thị tốt hơn và tăng cường tương tác giữa doanh nghiệp và khách An ninh thông tinAn ninh thông tin là một vấn đề rất quan trọng trong kinh doanh, đặc biệt là trong thời đại số hóa ngày nay. Sự tin tưởng của khách hàng và bảo vệ thông tin cá nhân của họ là yếu tố quan trọng để tạo niềm tin và tăng cường tương tác giữa khách hàng và doanh nghiệp. Vì vậy, tăng cường an ninh thông tin là một trong những lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong kinh tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp tăng cường an ninh thông tin bằng cách phát hiện và phòng chống các mối đe dọa an ninh thông tin. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể giám sát và phát hiện các mối đe dọa an ninh thông tin như tấn công mạng, phát tán mã độc, lừa đảo thông tin và truy cập trái phép vào hệ thống. Bằng cách phát hiện các mối đe dọa này sớm, doanh nghiệp có thể đưa ra các giải pháp phòng chống kịp thời, tránh thiệt hại về thông tin và tiền cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu an ninh thông tin. Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về các kiểu tấn công, các phương thức phát tán mã độc và những nguy cơ an ninh thông tin khác. Dựa trên dữ liệu phân tích này, doanh nghiệp có thể đưa ra các giải pháp phòng chống kịp thời và nâng cao hiệu quả bảo mật hệ ra, AI còn có thể được sử dụng để giám sát và phân tích các dữ liệu giao dịch trên mạng. Điều này giúp doanh nghiệp phát hiện được các giao dịch gian lận và giả mạo thông tin. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể phát hiện và chặn các giao dịch gian lận và giả mạo thông tin trong thời gian ngắn Phát triển sản phẩm mớiSử dụng trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp có thể phát triển các sản phẩm mới phù hợp với nhu cầu của khách hàng. Để làm được điều này, doanh nghiệp cần phải sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu về xu hướng thị trường và nhu cầu của khách thể, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm cả phản hồi từ khách hàng và dữ liệu từ các kênh mạng xã hội. Dựa trên những thông tin này, doanh nghiệp có thể tìm hiểu về nhu cầu của khách hàng và đưa ra các ý tưởng sản phẩm ra, AI cũng có thể được sử dụng để giúp doanh nghiệp phát triển sản phẩm mới thông qua việc xây dựng các mô hình dự báo và các thuật toán học máy. Nhờ vào đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các sản phẩm mới dựa trên các xu hướng dữ liệu, dự báo nhu cầu của khách hàng và phản hồi khách cạnh đó, trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để tối ưu hoá các sản phẩm hiện có của doanh nghiệp. Sử dụng các mô hình học máy, doanh nghiệp có thể tìm hiểu về cách sản phẩm được sử dụng và phản hồi của khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp cải tiến và nâng cao chất lượng sản phẩm để phù hợp với nhu cầu của khách sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp có thể phát triển các sản phẩm mới và nâng cao chất lượng sản phẩm hiện có của mình. Điều này giúp doanh nghiệp đáp ứng được nhu cầu của khách hàng, tăng doanh số và cạnh tranh trong thị trường kinh thêmTìm hiểu cách trí tuệ nhân tạo cải thiện chăm sóc sức khỏeSử dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệpTrí Tuệ Nhân Tạo Trong Giáo Dục Tương lai của giáo dụcLời kếtTrí tuệ nhân tạo là một công nghệ có tiềm năng lớn trong kinh doanh. Tuy nhiên, để tận dụng được các lợi ích của AI, doanh nghiệp cần có sự đầu tư vào nền tảng công nghệ, đào tạo nhân viên và nghiên cứu cải tiến quy trình kinh doanh. Nếu được áp dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp tăng cường hiệu quả kinh doanh Ngành kinh doanh lưu trú 2 năm vừa qua đã chứng kiến “biến cố lớn" do sự bùng phát của dịch bệnh Covid-19. Tuy nhiên, có lẽ sau cơn mưa trời lại sáng. Với sự phát triển của ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI đã được xem là phao cứu cánh giúp lật thế bàn cờ. Cùng Cohost AI tìm hiểu cụ thể hơn về ứng dụng này nhé!Ngành lưu trú du lịch hai năm đại dịch vừa quaĐại dịch Covid-19 gây ra thiệt hại nặng nề cho nền kinh tế toàn cầu và ngành du lịch không là ngoại lệ. Nói vậy là bởi, theo số liệu thu thập trong năm 2020, ngành du lịch tại Việt Nam chịu thiệt hại đến 23 tỷ USD, tương ứng với sự sụt giảm 45% khách nội địa và 80% khách quốc tế. Việc này dẫn đến công suất phòng lấp đầy tại các khách sạn chỉ ở mức 10-15% và hàng loạt doanh nghiệp cũng đã phải đóng cửa trong thời điểm dịch bệnh tại Việt Nam. Doanh thu phòng trên mỗi phòng hiện có RevPAR tại hai thành phố là Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh lần lượt chỉ đạt 56% và 64% so với năm 2019. Ngành du lịch trong 2 năm Covid-19 chứng kiến nhiều biến độngMột số bài báo cho rằng có thể đưa ra các gói kích cầu du lịch, ví dụ như khuyến mãi giá, hay đặt phòng theo nhóm để có thể duy trì hoạt động kinh doanh của các khách sạn. Tuy nhiên, việc kích thích nhu cầu dựa vào chính sách giảm giá để thu hút khách du lịch chỉ là một chiến lược ngắn hạn trong thời kỳ dịch bệnh được kiểm soát tạm thời. Câu hỏi được đặt ra là liệu ngành khách sạn nói riêng và du lịch nói chung có thể cầm cự được bao lâu khi tại thời điểm 2020-2021 dịch Covid-19 diễn biến vô cùng khó lường. Thêm vào đó, tâm lý người dân chưa ổn định vì còn ngại tiếp xúc trực dụng trí tuệ nhân tạo AI được xem là phương án tối ưu trong thời điểm dịch bệnh dành cho ngành lưu trú du lịch. Và thời điểm hiện tại, ứng dụng này càng được quan tâm và phát triển hơn hết. Ứng dụng AI mang lại hiệu quả cao, chi phí nhân công thấp. Ngoài ra, việc áp dụng AI trong khách sạn là cách tốt nhất hạn chế lây nhiễm chéo – có thể giúp bảo vệ khách và nhân viên phục vụ. Do đó, AI được xem như chìa khóa để duy trì sự ổn định tăng trưởng của ngành du lịch – khách sạn ở Việt Nam hậu dụng của trí tuệ nhân tạo AI được xem là phương án tối ưu đối với ngành lưu trú trong đại dịchTiềm năng của ứng dụng AI trong ngành kinh doanh lưu trú tại Việt NamTheo một số nghiên cứu vào năm 2019, việc ứng dụng AI tại Việt Nam bao hàm cơ hội, thách thực bên cạnh những điểm mạnh và điểm yếu nhất định. Cụ thể là Điểm mạnh Điểm yếu * Giảm lao động trực tiếp* Giảm thời gian chờ đợi* Tăng khả năng cung cấp dịch vụ* Vệ sinh và an toàn* Hỗ trợ khách hàng 24/7* Cải thiện khả năng bảo mật và an ninh * Thiếu giao tiếp trực tiếp với con người* Cần thời gian làm quen AI* Sửa lỗi cần có chuyên gia* Mức đầu tư lớn* Sự phỏng đoán của AI về cảm xúc của khách còn nhiều mặt hạn chế Cơ hội Thách thức * Hỗ trợ chuyên nghiệp cho các nghiệp vụ tiếp xúc khách hàng* Có thể trao đổi bằng nhiều ngôn ngữ* Cải tiến bảo mật thông tin* Môi trường dành cho những khách hàng ngại tiếp xúc với cộng đồng* Phát triển bền vững không bị tác động bởi các yếu tố bên ngoài* Giải pháp cho du lịch quy mô lớn * Cơ hội việc làm dành cho người lao động* Tiêu thụ nhiều nguồn năng lượng* Vấn đề an ninh mạng cắp bản quyền, thông tin,..* Ảnh hưởng đến môi trường* Sự thông minh vượt trội của AI so với con người Bảng 2 dưới đây sẽ tóm tắt thêm về tính hợp lý của việc ứng dụng AI trong ngành khách sạn nói riêng và kinh doanh lưu trú nói chung. Cùng mình theo dõi xem nhé! STT Bộ phận Bước Mức độ áp dụng của AI 1 Sales & Marketing Quảng cáo sản phẩm và dịch vụ trực tuyến Rất tốt Thu thập dữ liệu khách hàng Rất tốt Phân tích dữ liệu khách hàng Rất tốt 2 Đặt phòng Reservation Tiếp nhận thông tin khách đặt phòng online Rất tốt Giải đáp thắc mắc tự động Tốt, cần sự hỗ trợ của nhân viên trong một số trường hợp Cập nhật số lượng và giá phòng tự động Rất tốt 3 Lễ tân Receptionist Nhận phòng check-in Rất tốt Giải đáp thắc mắc của khách lưu trú Khá, cần sự hỗ trợ của nhân viên trong một số trường hợp Thanh toán đặt cọc khi nhận phòng Tốt Thanh toán dịch vụ trước khi trả phòng Tốt, cần sự hỗ trợ của nhân viên trong một số trường hợp Trả phòng check-out Rất tốt 4 Buồng phòng Housekeeping Kiểm tra khách lưu trú Tốt, cần sự hỗ trợ của nhân viên trong một số trường hợp Dọn phòng Đang phát triển 5 Kỹ thuật Engineering Phát hiện lỗi khoá từ, điện, nước, internet,... Tốt, cần sự hỗ trợ của nhân viên trong một số trường hợp 6 An ninh Security Kiểm tra an ninh Tốt 7 Tài chính kế toán Finance & Accounting Thống kê tài chính theo ngày, tuần, tháng, năm Rất tốt 8 Hành chính nhân sự Human Resource Kiểm soát công tác mua sắm, sửa chữa Tốt Kiểm soát nhân sự Rất tốt Trợ lý ảo Ana - Ứng dụng AI nổi bật của phần mềm Cohost AIVới hàng nghìn lượt đặt phòng sau khi du lịch tại nhiều nước được mở cửa trở lại, chatbot thông minh hay còn được biết đến là trợ lý ảo Ana sẽ giúp hỗ trợ giao tiếp liên tục với nhiều khách du lịch từ khắp nơi trên thế khảoHướng dẫn sử dụng phần mềm quản lý lưu trú từ xa Cohost AIQuản lý đa kênh, đa nền tảng trên một màn hình duy nhất Cohost AISau một giai đoạn đào tạo, Ana có thể tối ưu hóa tương tác với khách hàng đặt chỗ và rút ngắn thời gian phản hồi qua việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Từ đó, các chủ sở hữu được hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ vận hành và tăng sự hài lòng của khách hàng cuối mỗi giao dịch end-users.Trợ lý ảo Ana ứng dụng AI giúp giữ chân khách hàng tối đaKết hợp với các sản phẩm và dịch vụ mà Cohost AI phát triển, trợ lý ảo Ana mang đặc tính như một thông dịch viên quốc tế đa ngôn ngữ, hứa hẹn sẽ truyền tải một hình ảnh tốt đẹp, đồng thời nhanh chóng truyền bá bản sắc văn hóa đặc trưng của từng quốc gia tới khách du lịch toàn chân khách hàng tối đa Vượt trội với tính năng trả lời tự động cùng khả năng dịch nhanh 6 ngôn ngữ, Ana giữ chân khách hàng bởi sự tương tác nhanh chóng và chuyên trợ khách hàng 24/7 Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, Ana luôn sẵn sàng trả lời khách hàng 24/7 để doanh nghiệp luôn đáp ứng kịp thời nhu cầu của khách kiệm THỜI GIAN và chi phí NHÂN SỰ Trải qua quá trình học máy machine learning liên tục giúp Ana tự động ghi nhớ câu trả lời, thu thập, phân tích dữ và thay thế sức lao động của con người giúp doanh nghiệp vừa GIẢM CHI PHÍ nhân công vừa TĂNG HIỆU SUẤT công kết Bài viết về ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI xin đến đây là kết thúc. Hy vọng Cohost AI giúp bạn đọc hiểu hơn về loại hình ứng dụng công nghệ này. Đừng ngần lại liên hệ ngay để được tư vấn cụ thể hơn về phần mềm quản lý Cohost AI ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong vận hành nhà ở nhé! Tài sản trí tuệ, dùng để chỉ các sản phẩm trí tuệ, thường được trình bày một cách đầy đủ, rõ ràng hoặc bộc lộ một phần trên rất nhiều tài liệu quen thuộc trong Doanh nghiệp DN như bí quyết kỹ thuật đến ý tưởng, chiến lược, kế hoạch kinh doanh, sáng chế, nhãn hiệu, kiểu dáng, các kết quả sáng tạo của DN, bản vẽ kỹ/mỹ thuật, đồ án thiết kế, bố trí mặt bằng/công trình kiến trúc …, bản mô tả quy trình kỹ thuật/sản xuất/tác nghiệp …, báo cáo thông tin/sưu tập dữ liệu/cơ sở dữ liệu, phương án kỹ thuật/ tác nghiệp/ tổ chức sản xuất/ tiếp thị/ bán hàng… Mỗi DN đều có quyền với tài sản mà họ tạo dựng còn gọi là quyền sở hữu trí tuệ.Trong xu thế phát triển và hội nhâp kinh tế như hiện nay, DN dù lớn hay nhỏ khi tham gia vào hoạt động sản xuất kinh doanh dù ít hay nhiều đều liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ SHTT, đây được xem như là một tài sản lớn, hữu ích. Đặc biệt là quyền SHTT liên quan đến quyền sở hữu công nghiệp, nó có ý nghĩa ngày càng lớn trong hoạt động sản xuất, kinh doanh và lưu thông hàng hóa của mỗi tổ chức, đơn vị sản xuất kinh doanh. Vai trò của quyền sở hữu trí tuệ ngày càng được các doanh nghiệp coi DN trên thế giới khi xây dựng chiến lược, kế hoạch kinh doanh, đã sử dụng các tài sản trí tuệ TSTT như sáng chế, nhãn hiệu, kiểu dáng công nghiệp… làm đòn bẩy để tìm kiếm các nguồn lực đầu tư vào DN. Hiện nay chúng ta đang sống trong một thế giới mà công nghiệp dựa vào sức mạnh trí tuệ của con người tạo nên. SHTT trở thành tâm điểm của sự thành công hay thất bại về kinh tế của các tập đoàn kinh tế hiện đại Microsoft chẳng sở hữu gì có giá trị ngoài kiến thức, Nhà sáng chế cấp li xăng sáng chế “Lon có khuyên kéo” cho Công ty Coca-Cola với giá 1/10 pen/lon. Trong thời hạn hiệu lực của Bằng độc quyền sáng chế, chủ sở hữu sáng chế thu được Bảng Anh/ngày phí li xăng.TSTT có tác động nhiều đến các hoạt động của DN như Trong sản xuất, kinh doanh và nó gắn liền với hoạt động thương mại; TSTT có thể sinh lợi thông qua việc mua, bán, trao đổi; góp vốn kinh doanh; cho thuê; tạo thế cạnh tranh… Có nhiều thách thức trong quá trình hội nhập mà DN Việt Nam phải đối mặt đó là việc sử dụng các quyền SHTT của người khác; Bảo vệ quyền SHTT khi xuất nhập khẩu hàng hoá và bị ngăn cản khi xuất khẩu/nhập khẩu bởi quyền các TSTT thì kiểu dáng công nghiệp, nhãn hiệu, tên thương mại thường có tác động rõ nét nhất, khi đến với khách hàng những dấu hiệu này thường khắc hoạ hình ảnh của sản phẩm hay hình ảnh của DN trong tiềm thức và tình cảm của khách hàng. Khi nhắc đến một nhãn hiệu, một kiểu dáng nào đó thì người tiêu dùng có thể nghĩ ngay đến sản phẩm cũng như những đặc trưng, lợi ích thậm chí cả nền văn hoá của DN sở hữu các đối tượng nay người tiêu dùng không chỉ trả tiền cho giá trị sản phẩm mà còn trả tiền cho sự hài lòng của mình khi mua được sản phẩm có nhãn hiệu nổi tiếng. Khi đó vấn đề tâm lý của họ được giải quyết, họ tin rằng với sản phẩm có mang nhãn hiệu đó sẽ trở nên “hợp thời” và “hoàn hảo”. Nhãn hiệu chính là công cụ marketing đắc lực của DN. Với những đặc tính khác biệt của nhãn hiệu sẽ giúp DN tấn công vào thị trường mục tiêu. Bên cạnh đó nhãn hiệu còn hỗ trợ nhiều cho các chính sách mở rộng, cũng giúp cho quá trình phân phối sản phẩm được dễ dàng hơn. Bởi một thực tế dễ nhận thấy các khách hàng khi mua hàng đều cảm thấy tin tưởng hơn khi mua những hàng hoá có tên gọi, nhãn hiệu mà họ quen biết từ trước. Bản thân những người bán hàng cũng thấy tự tin hơn khi thuyết phục chào mời khách hàng với những hàng hoá có nhãn hiệu đã được biết đến rộng rãi. Nhãn hiệu tốt sẽ giúp tạo dựng hình ảnh, vị thế vững chắc của DN trên thị trường, thu hút khách hàng mới, thu hút đầu tư cũng như thu hút nhân tài.… Nhãn hiệu cũng góp phần tăng lợi thế cạnh tranh về giá cho hàng hoá. Những mặt hàng mang nhãn hiệu nổi tiếng dù giá cả có cao hơn chút ít so với những mặt hàng cùng loại hay cao hơn cả chính bản thân giá trị thực của nó cũng không gặp khó khăn trong việc tiêu thụ. Ngoài ra một nhãn hiệu đang chiếm lĩnh thị trường cũng là một rào cản quan trọng ngăn cản sự thâm nhập của các đối thụ cạnh tranh những lợi thế mà TSTT mang lại cho DN còn phải kể đến sự bảo hộ của Nhà nước, cơ quan có thẩm quyền và pháp luật trong việc hạn chế và chống lại những đối thủ cạnh tranh lấy cấp TSTT để làm giả VD giả nhãn hiệu nhằm lợi dụng uy tín lớn của lại, kinh tế coi quyền SHTT là sức cạnh tranh. Nhà khoa học coi quyền SHTT là sức sáng tạo. Xã hội coi quyền SHTT là sức sống. Cạnh tranh trên thế giới hôm nay và ngày mai là cạnh tranh về quyền SHTT.

tri tue kinh doanh